ما هو علم البيانات
ما هو علم البيانات؟
2018-03-08
ما هو ذكاء الأعمال
تعرف على ذكاء الأعمال
2018-08-20

الفرق بين عالم البيانات و محلل البيانات

الاختلاف بين عالم البيانات و محلل البيانات
شارك المعرفة
  •  
  •  
  •  
  • 263
  •  
    263
    Shares

منذ انطلاقة المدونة وحتى الآن، وردنا العديد من الأسئلة معظمها يدور حول النقاط التالية:

ما الفرق بين عالم البيانات و محلل البيانات ؟
ما هي المهام التي يقوم بها عالم البيانات؟
ما هي المهام التي يقوم بها محلل البيانات؟
ما هي المهارات التي يمتلكها كل من عالم البيانات و محلل البيانات ؟

للأسف، لا يوجد حتى الآن تعريف ثابت متفق عليه يميز بين دور “عالم البيانات” و “محلل البيانات” بشكل واضح. فإذا قمت ببحث صغير على الانترنت عن الفرق بين هذين المصطلحين سوف تجد العديد من التعاريف المختلفة أو حتى المتناقضة مع بعضها البعض!

سوف أتكلم في هذه المقالة عن الاختلاف بين هذين المجالين وتغطيته من عدة جوانب داعماً ذلك بالأمثلة العملية.

الاختلافات الأساسية بين عالم البيانات و محلل البيانات

إن محلل البيانات يركز بشكل أساسي على معالجة وتحليل البيانات واستخراج معرفة منها تفيد الأعمال في تفسير الماضي والوقت الحاضر.
أما عالم البيانات فيقوم بتطوير وبناء خوارزميات ونماذج لتحليل البيانات واستخراج معرفة منها تفيد في تفسير الماضي والحاضر ، والتنبؤ بالمستقبل!

محلل البيانات يقوم بالاجابة على أسئلة محددة طرحت من قبل أشخاص آخرين (معظم الأحيان).
أما عالم البيانات يقوم باكتشاف وصياغة الأسئلة (متبعاً المنهج العلمي) التي تسعى الى حل مشاكل غير منتبه عليها أو غير ظاهرة بعد.

محلل البيانات عادةً ما يقوم باستخدام برامج وتطبيقات جاهزة لتساعده في جميع أعماله.
أما عالم البيانات بالإضافة إلى استخدام الأدوات والبرامج، فهو قادر على بناء أنظمة أو تطبيقات خاصة به لتقوم بالعمل.

المهام الأساسية

عالم البيانات

على الرغم من أن كل من محللي وعلماء البيانات يتشاركون العديد من الأهداف والمهام إلا أنه هناك بعض الاختلافات.

هذه قائمة قصيرة بأهم المهام والأهداف التي يعمل عليها (سوف أقوم بالتحدث عنها بالتفصيل في مقالات لاحقة):

1-التنبؤ بقيم معينة بناءً على بيانات قديمة.
• التنبؤ بإجمالي الربح الذي سوف تحصل عليه الشركة خلال الشهر القادم.
• التنبؤ بعدد المستخدمين الجدد للتطبيق في شهر معين.

2-عمليات التصنيف | Classification
• تصنيف البريد الالكتروني بأنه غير هام أو هام.

3-بناء أنظمة التوصية | Recommendation Systems
• عندما تقوم بعملية شراء لمنتج ما، سوف تلاحظ وجود قائمة تخبرك بمنتجات شبيه بالمنتج الذي اخترته.
• أنظمة التوصية في مواقع مشاهدة الأفلام.

4- الكشف عن الأنماط | Pattern Detection
•اكتشاف العلاقات بين البيانات الموجودة التي لا يمكن الكشف عنها بالطرق التقليدية.

5-التحليل الاستكشافي للبيانات | Exploratory Data Analysis
•إجراء بعض العمليات على البيانات لفهم طبيعتها والحصول على فكرة أولية عما تحتويه من معلومات.

6-قياس جودة أداء الخوارزميات وتحسين نتائجها.

مراحل عملية علم البيانات

يمكنك التعرف بالتفصيل على مجال علم البيانات من خلال المقال السابق “ما هو علم البيانات“، لكن بشكل عام إن أغلب المهام السابقة تمر بهذا التسلسل.

1-الحصول على البيانات المتعلقة بالموضوع الذي تريد أن تكتشفه أو المشكلة المراد حلها.

2-معالجة البيانات والتأكد من صحتها وخلوها من الأخطاء التي من الممكن أن تؤثر على النتائج.

3-القيام بالتحليل الاستكشافي للبيانات للحصول على نظرة شاملة عن البيانات المتعامل معها.

4-بناء،تطوير، وتطبيق الخوازميات والنماذج اللازمة لحل المشكلة والحصول على النتائج.

5-عرض النتائج النهائية على أصحاب القرار.

مراحل عملية علم البيانات

Farcaster at English Wikipedia [GFDL (http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html) or CC BY-SA 3.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)], via Wikimedia Commons

محلل البيانات

رغم وجود بعض المهام التي من الممكن أن تتقاطع مع مهام عالم البيانات،إليك قائمة ببعض المهام الأساسية عند محلل البيانات:

1-جمع البيانات ومعالجتها.

2-الاستعلام عن البيانات وجمعها من مصادر مختلفة (SQl,…)

3-تلخيص البيانات وتوليد التقارير (شهرية, سنوية,…) الخاصة بالأعمال.

4-الإجابة على جميع الأسئلة المتعلقة بالبيانات المطلوبة من قبل الأقسام الأخرى في العمل.

5-تحليل البيانات وتصميم المخططات والعروض البيانية.

حالة عملية

حتى نستطيع أن نفرق أكثر بين مهام كل من محلل وعالم البيانات, دعونا نرى هذه الحالة العملية والتي هي عبارة عن موقع الكتروني يقدم خدمات مشاهدة الأفلام والمسلسلات العالمية.

محلل البيانات
يهتم بشرح وفهم الماضي
عالم البيانات
يركز على تحسين المستقبل
تقرير شهري بأكثر الأفلام والمسلسلات مشاهدة على الموقع.التنبؤ بعدد مشاهدات فيلم معين قبل طرحه.
جمع وتحليل البيانات الخاصة باستبيانات رضا المستخدمين.بناء نظام توصية للأفلام.
تحليل المناطق/البلاد التي يتواجد فيها عدد كبير من المستخدمين وإبلاغ قسم التسويق بنتائج التحليل.اكتشاف أنماط وعلاقات بالبيانات الموجودة باستخدام خوارزميات تعلم الآلة واستخدام هذه الاكتشافات في تحسين خدمات الموقع.
إعداد التقارير الخاصة بمؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بالشركة. (KPI)
(عدد المشتركين الجدد-إجمالي الربح الشهري-عدد الأشخاص الذين يخرجون من الفيلم قبل نهايته-...)
تطبيق خوارزميات التصنيف (Classification) لتحليل الصور الموجودة في فيلم معين وتصنيفه في إحدى الفئات التالية:
-يحتوي مشاهد سيئة
-لا يحتوي مشاهد سيئة
وفي حال كان عمر المشاهد غير مناسب فسيتم تنبيهه تلقائياً.

المهارات الأساسية عند عالم البيانات و محلل البيانات

تتقاطع المهارات التي يجب أن تكون موجودة عند كل من محللي وعلماء البيانات بشكل كبير. لقد قمت بوضع المخطط البياني التالي الذي يوضح مستوى المهارات الأساسية في كل مجال بحسب رأيي الشخصي.

مهارات عالم البيانات و محلل البيانات

الخاتمة

أتمنى أن أكون قد أوصلت الاختلاف بين هذين المجالين وأصبح لديك القدرة على التفريق بينهما. وتذكر دائماً بأن “محلل البيانات” يهتم بشرح وتفسير الماضي  أما “عالم البيانات” يركز على تحسين المستقبل!

سعيد بالإجابة على جميع استفساراتكم عبر التعليقات. أو يمكنكم إرسال السؤال عبر صفحة الفيسبوك مباشرةً.

———-

المراجع

http://datascience.codata.org/articles/10.5334/dsj-2015-008/

https://www.captechconsulting.com/blogs/data-scientist-vs-data-analyst

https://www.kdnuggets.com/2017/03/data-science-data-scientist-do.html

https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-a-data-analyst-and-a-data-scientist-1

http://www.blackcoffee.tech/2016/04/data.html

Eyad Al-Khayat

مهندس برمجيات، أعشق تحليل وتفسير البيانات لجعل الأعمال تتخذ قرارات أفضل. ومهتم بكل ما يتعلق بـ الذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة.

المزيد من المقالات


تابعني على:
TwitterFacebookLinkedIn


شارك المعرفة
  •  
  •  
  •  
  • 263
  •  
    263
    Shares

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *